Definición de Análisis de Sensibilidad

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El análisis de sensibilidad consiste en estudiar los efectos de los cambios en las variables sobre los resultados de un modelo matemático. Además, un modelo puede constar de numerosas variables de entrada y una o más variables de salida. Cambiando una variable de entrada y midiendo cómo se ven afectados los resultados por ese cambio, el analista puede calibrar lo sensible que es el modelo a la variable de entrada individual.

Análisis de sensibilidad en la toma de decisiones empresariales

Utilice el análisis de sensibilidad en la toma de decisiones empresariales. Es una forma de medir y cuantificar la incertidumbre. El analista puede crear un modelo basado en las relaciones entre entradas y salidas. Una vez establecido el modelo, el analista puede ajustar las entradas para ver cómo se ven afectadas las salidas. El analista también puede alterar el modelo para crear escenarios hipotéticos como el mejor escenario, el peor escenario y el escenario más probable.

Por ejemplo, un analista puede utilizar el análisis de sensibilidad para medir el valor actual neto (VAN) de un proyecto para varias expectativas de costes, ingresos, inversión de capital, factores macroeconómicos y otras variables relevantes.

Problemas con el análisis de sensibilidad

En primer lugar, la precisión del análisis de sensibilidad depende de la calidad de los supuestos incorporados al modelo. Si el modelo contiene suposiciones erróneas, el resultado del análisis de sensibilidad será inexacto. En segundo lugar, el análisis de sensibilidad puede no tener en cuenta las interdependencias entre las variables de entrada. Por último, los supuestos incorporados al modelo pueden basarse en datos históricos. Por lo tanto, no se puede confiar necesariamente en él para predecir resultados futuros. Además, la subjetividad puede empañar el análisis.

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