Análise de Sensibilidade Definição

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p>Análise de Sensibilidade consiste em estudar os efeitos das mudanças nas variáveis sobre os resultados de um modelo matemático. Além disso, um modelo pode consistir em numerosas variáveis de entrada e uma ou mais variáveis de saída. Ao alterar uma variável de entrada, e medir como os resultados são afectados por essa alteração, o analista pode avaliar a sensibilidade do modelo à variável de entrada individual.

Análise de sensibilidade na tomada de decisões empresariais

Utilizar a análise de sensibilidade na tomada de decisões empresariais. É uma forma de medir e quantificar a incerteza. O analista pode criar um modelo baseado nas relações entre entradas e saídas. Uma vez estabelecido o modelo, o analista pode afinar as entradas para ver como as saídas são afectadas. O analista também pode alterar o modelo para criar cenários hipotéticos, tais como um cenário do melhor caso, um cenário do pior caso, e um cenário mais provável.

Por exemplo, um analista pode utilizar a análise de sensibilidade para medir o valor actual líquido (VAL) de um projecto para várias expectativas de custos, receitas, investimento de capital, factores macroeconómicos, e outras variáveis relevantes.

Problemas com Análise de Sensibilidade

Primeiro, a exactidão da análise de sensibilidade depende da qualidade dos pressupostos incorporados no modelo. Se o modelo contiver pressupostos errados, então o resultado da análise de sensibilidade será impreciso. Em segundo lugar, a análise de sensibilidade pode não ter em conta as interdependências entre as variáveis de entrada. Finalmente, os pressupostos incorporados no modelo podem ser baseados em dados históricos. Por conseguinte, não se pode necessariamente confiar nela para prever resultados futuros. Além disso, a subjectividade pode manchar a análise.

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